最適化
最適化とは，実数値の関数を最小化あるいは最大化することです．記号的および数値的な最適化のメソッドは，機械学習やロボット工学を含む数多くの分野において重要です．Wolfram|Alphaは，最新のメソッドを使ってさまざまな種類の最適化問題を解くことができます．
大域的最適化
大域的極値を求めたり，関数の絶対的な最大値あるいは最小値を求めたりする．
大域的極値を求める：
関数を最大化あるいは最小化する：
複数の変数を含む関数を最小化あるいは最大化する：
局所的極値
特定の部分領域のみで極大値になる極大値を見付ける．
局所的な極小値あるいは極大値を求める：
条件付き最適化
特定の条件を満足する極値を求める．
関数を制約条件付きで最小化あるいは最大化する：
指定の関数の変化率がゼロとなる点，臨界点を求める．
関数の停留点を見付ける：
複数の変数を持つ関数の停留点を求める：
理解を深める
ステップごとの解説：微積分