統計

統計は，データの収集，分析，解説を行う数学分野です．Wolfram|Alphaは，データ集合が与えられると，即座に，あらゆる種類の記述および推測の統計特性を計算し，回帰分析や方程式のフィットを返すことができます．統計的手法についてのWolfram|Alphaの幅広い計算知識を使って，データを素早く正確に分析，解釈，可視化することができます．

記述統計

データ集合の特性をまとめる統計的尺度を計算する．

データ集合について基本的な記述統計を計算する：

{25, 35, 10, 17, 29, 14, 21, 31}

統計量を計算する：

{21.3, 38.4, 12.7, 41.6}の平均
尖度 {21.3, 38.4, 12.7, 41.6}
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回帰分析

データに対してパラメータ化されたさまざまなモデルをフィットする．

二次元データに直線をフィットする：

線形フィット {1.3, 2.2},{2.1, 5.8},{3.7, 10.2},{4.2, 11.8}

与えられたデータに多項式をフィットする：

立方フィット 20.9,23.2,26.2,26.4,16.3,-12.2,-60.6,-128.9

与えられたデータに指数モデルをフィットする：

指数フィット　0.783,0.552,0.383,0.245,0.165,0.097
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統計的推定

統計と仮説検定を使ってデータ集合から情報を推測する．

二項パラメータを推定するために必要なサンプルサイズを求める：

二項パラメータの標本サイズ

母平均の信頼区間を計算する：

t区間， x の平均=4.15，s=0.32，n=100

母平均の検定を適用する：

母平均のためのz検定
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確率変数

指定された値を返すあるいは値の範囲内に収まる確率変数の確率を計算するか，確率変数の期待値を判定するかする．

確率変数の期待値を計算する：

X~ポアソン分布(7.3), 3X^4-7 の期待値

事象の確率を計算する：

Xが自由度12のスチューデントt分布に従う場合のXの確率，-1.2<X<2.3
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ステップごとの解説：統計

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