回帰分析

回帰分析は,データサンプルで使われた変数間の関係をモデル化するためにデータ集合に適用される,統計手法のコレクションです.Wolfram|Alphaの柔軟な回帰アルゴリズムを使うと,線形,多項式,指数および対数のモデルに効率的にデータをフィットすることができ,結果の回帰モデルを計算,診断,可視化することもできます.

回帰

線形,多項式,指数および対数のモデルをデータにフィットし,フィットの品質を計算する.

二次元データに直線をフィットする:

連続するデータに直線をフィットする:

与えられたデータに多項式をフィットする:

与えられたデータに指数モデルをフィットする

与えられたデータに対数モデルをフィットする:

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